Inteligencia Artificial en la educación

"Inteligencia Artificial en la Educación Superior: ¿El Futuro de la Enseñanza?"

La investigación se centró en explorar cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar la educación superior, específicamente en el ámbito de la personalización del aprendizaje. Para ello, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de estudios previos indexados en bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science, Dialnet y Redalyc. A través de un enfoque cuantitativo y un diseño documental, se identificaron y analizaron aquellos trabajos que abordaban la temática de la IA y la personalización educativa.

Los resultados de este estudio revelan la importancia de considerar los modelos pedagógicos y curriculares al diseñar herramientas de IA para la educación. Es decir, no basta con desarrollar tecnología sofisticada si esta no se alinea con las prácticas pedagógicas y las necesidades de los estudiantes. Un sistema de aprendizaje personalizado debe ser, además de técnicamente sólido, pedagógicamente sólido.

Como sugerencia para futuras investigaciones, se propone un análisis comparativo de las diferentes metodologías disponibles para personalizar el aprendizaje, con el fin de identificar sus fortalezas y debilidades. Asimismo, se recomienda profundizar en la relación entre los modelos pedagógicos y curriculares y los sistemas de personalización basados en IA.

En resumen, este estudio subraya la necesidad de un enfoque integral que combine la tecnología con la pedagogía para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial en la educación superior.

Referencia.

Parra-Sánchez, Juan Sebastián. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un Enfoque desde la Personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. Epub 16 de junio de 2023.https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296